Với sự bùng nổ của Kỷ nguyên số hiện nay thì dữ liệu thật sự là nguồn tài nguyên quan trọng.

Trong cuộc Cách mạng Công nghệ 4.0, dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong các doanh nghiệp. Để dự đoán được tình hình trong tương lai từ kho dữ liệu – biến nó thành “viên ngọc có giá trị”, yếu tố để quyết định các chiến lược hiệu quả thì Data Analyst được coi là một trong những sự lựa chọn hàng đầu.

Vậy Data Analyst là gì? Hãy cùng tìm hiểu ngay nhé

Data Analyst hay còn gọi là Chuyên viên phân tích dữ liệu. Những người làm công việc chuyên thu thập, khai thác và xử lý bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, đánh giá và báo cáo về một vấn đề cụ thể. Mục đích của một báo cáo phân tích dữ liệu là để giúp lãnh đạo nắm được tình hình thực tế và để tham mưu đưa ra quyết định đúng đắn giúp hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp đi đúng hướng, thích hợp với nhu cầu khách hàng và xu hướng thị trường.

Trong thời đại số như hiện nay, chuyên viên phân tích dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong các công ty dù ở bất kỳ lĩnh vực nào: Ngành tài chính ngân hàng, phát triển mạng xã hội, du lịch, viễn thông, phát triển phần mềm/ ứng dụng, chứng khoán, bảo hiểm, startup về công nghệ, y dược, hóa học, hóa mỹ phẩm, sản xuất, lắp ráp, các học viện, viện nghiên cứu,…

Những thuận lợi và khó khăn của ngành Data Analyst

Thuận lợi:

Mức lương khởi điểm tương đối cao.

Được làm việc trong môi trường hiện đại và thường xuyên được tiếp cận những thông tin xu hướng trong xã hội.

Có nhiều cơ hội thăng tiến với mức lương cao nếu chăm chỉ, có sự tạo và biết sử dụng thành thạo các công cụ.

Chỉ cần nắm cơ bản kỹ năng lập trình là có thể làm tốt công việc.

Khó khăn:

Data Analyst cần phải có góc nhìn rộng và khách quan để nhìn ra vấn đề của doanh nghiệp

Phải luyện tập quan sát và phân tích trong khoảng thời gian dài để có thể làm tốt

Công việc đòi hỏi khả năng tư duy logic cao, phân tích sâu sắc từng chi tiết mới có thể tìm ra và giải quyết được vấn đề.

Việc lọc dữ liệu thô sẽ rất khó khăn và gây mất thời gian vì có lượng dữ liệu trong ngành này rất lớn và dữ liệu lỗi cũng rất nhiều.

Tiềm năng ngành Data Analyst

Tăng trưởng nghề nghiệp

Theo thống kê ở thị trường Việt Nam, ngành phân tích dữ liệu là ngành phát triển nhất năm 2022 so với các khối ngành công nghệ. Theo nghiên cứu của Cục thống kê Lao động thì mức độ tăng trưởng của ngành phân tích dữ liệu có thể đạt đến 19% trong năm 2024.

Nhu cầu

Nhu cầu sử dụng dữ liệu trong công việc ngày càng cao trong việc đưa ra những chiến lược kinh doanh hợp lý cho doanh nghiệp. Gần 77% doanh nghiệp hiện nay coi việc “phân tích dữ liệu” chính là 1 trong những yếu tố quyết định sự thành bại của tổ chức (Theo SouthEdge Education).

Bất kể ngành nghề gì, việc sử dụng dữ liệu đều đòi hỏi sự tham gia của các chuyên gia Data Analyst để làm cho dữ liệu thô trở thành những thông tin hữu ích. Vì thế, nhu cầu việc làm của ngành Data Analyst ngày càng tăng trưởng mạnh mẽ, hấp dẫn dành cho các bạn trẻ.

Thu nhập

Thu nhập của một Data Analyst là khá cao so với mặt bằng chung, kể cả những người chưa có quá nhiều kinh nghiệm.

Lợi thế cạnh tranh

Khả năng phân tích thông tin từ dữ liệu thu thập được là một lợi thế cạnh tranh tuyệt vời, giúp hỗ trợ các Data Analyst trong việc đưa ra quyết định chính xác và cải thiện hiệu suất làm việc của doanh nghiệp. Điều này cũng mang lại cơ hội tăng thu nhập cho bạn.

Kỹ năng nào giúp bạn thành công trong ngành Data Analysis?

Kỹ năng lập trình: Data Analyst cần có kiến thức vững về các ngôn ngữ lập trình như Python , R hoặc SQL để thao tác và xử lý dữ liệu.

Kỹ năng sử dụng công cụ phân tích dữ liệu: Data Analyst cần phải làm quen và sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, Tableau, Power BI hoặc Google Analytics.

Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Data Analyst cần hiểu về cơ sở dữ liệu và biết cách truy vấn, lựa chọn và xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau.

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu: Data Analyst cần biết cách tạo ra các biểu đồ, đồ thị và trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.

Kiến thức về thống kê: Data Analyst cần hiểu về các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu và đưa ra các kết luận đáng tin cậy.

Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn: Data Analyst cần biết cách xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và sử dụng các công nghệ và công cụ liên quan.

Kỹ năng giao tiếp và trình bày: Data Analyst cần có khả năng giao tiếp rõ ràng và trình bày kết quả phân tích một cách logic và chuyên nghiệp.

Tư duy phân tích: 

Khả năng tư duy đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc phân tích dữ liệu hay tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu.

Giỏi lập trình và toán thôi vẫn chưa đủ, các chuyên viên phân tích cần có khả năng tư duy để phân tích và diễn giải những biểu đồ hay những dữ liệu số đã phân tích cho lãnh đạo một cách logic và thực tế.

Tính kiên nhẫn và chi tiết:

Các bạn sinh viên mới ra trường muốn theo đuổi lĩnh vực phân tích dữ liệu thì yêu cầu phải có chính là đức tính kiên trì và tỉ mỉ. Thông thường, các nhà tuyển dụng sẽ thông báo cần tìm những chuyên viên phân tích có tính tỉ mỉ và kiên trì trong phần mô tả.

Chính vì thế, để có thể trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn cần phải rèn luyện cho mình khả năng cẩn trọng trong từng dòng code được viết ra, vì đôi khi chỉ sai lệch một dấu cách nhỏ cũng có thế khiến câu lệnh viết ra bị sai so với mục đích ban đầu.

Hơn thế nữa, kĩ năng tập trung cao độ khi phân tích các con số cũng đóng vai trò quan trọng không kém vì một chút lơ đãng cũng có thế khiến bạn có thể làm lại từ đầu.

Kiên thức chuyên môn: Data Analyst cần hiểu về ngành nghề mình đang làm việc và có kiến thức chuyên môn để hiểu rõ hơn về dữ liệu và yêu cầu phân tích của ngành đó.

Uyên Nhi